- 孙珊;宋文广;
为了解决钢板缺陷检测与识别任务中人工成本高、工作量大等问题,设计一种改进的YOLOv8n模型(YOLOv8nPscSE-SPPFELAN):在SPPELAN模块的基础上增加可并行执行的多个池化操作,提出SPPFELAN模块对输入数据进行并行处理,以优化计算效率并提升计算资源的利用率;同时将两个混合维度的SE注意力机制(SCSE)进行并行处理,提出并行的特征融合模块PscSE,以更好地捕获输入特征图的全局和通道相关信息,增强模型的表征能力;通过使用EIOU损失函数,克服CIOU损失函数的纵横比定义模糊的局限性,提高模型检测精度并加快网络收敛速度.在东北大学钢板数据集上的实验结果显示:改进模型的mAP@0.5/%达到76.9%,相比原YOLOv8n模型提高了4.6%;计算量为7.7 GFLOPs,比原模型降低了0.5GFLOPs,减少了计算资源的占用,并显著提升了检测速度.
2025年06期 v.25;No.317 1-6+23页 [查看摘要][在线阅读][下载 2989K] [下载次数:70 ] |[阅读次数:1 ] |[引用频次:0 ] - 王中安;彭太乐;
为了对葡萄叶的木质病、黑腐病和叶枯病进行检测和分类,通过在YOLOv8n网络的Neck中引入高效局部注意力机制混合尺度特征金字塔网络(ELA-HSFPN)模块,利用高层特征的通道注意机制对低层特征信息进行过滤并融合,增强多层次特征提取能力;采用条带池化策略在空间维度上提取水平方向和垂直方向的特征向量,有效捕获长距离依赖关系;设计任务动态对齐检测头(TDADH)模块,通过共享卷积减少参数量,同时通过特征提取器从多卷积层学习任务交互特征,提高任务对齐的准确性.实验结果表明,改进模型在公开数据集上的精度、召回率、mAP@50和mAP@50-90指标分别较原始YOLOv8n提升了2.1%、4%、2.5%和1.3%,模型参数量减少了3.7%,兼具检测性能和计算效率,提高了葡萄叶病害的检测精度和效率.
2025年06期 v.25;No.317 7-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1609K] [下载次数:664 ] |[阅读次数:0 ] |[引用频次:0 ] - 张智超;陈璐;魏玉环;
为解决直播电商供应链中普遍存在的冲突问题,基于冲突分析图模型(GMCR)研究框架,应用大数据技术处理客观数据,通过分析直播电商模式下商品评价信息数据来识别冲突主体、冲突策略及其策略偏好信息,构建多个决策主体参与的冲突分析模型.将大数据技术分析得出的结果引入决策主体的偏好声明中,对偏好信息进一步分析,给出决策主体及其策略间的相互关系;基于冲突分析图模型4种稳定性概念,分析冲突的稳定性结果,解析出有利于各个决策主体策略的行为选择;利用构建的模型进一步分析直播电商渠道冲突主体能够达到的均衡解,从而得到适合决策主体在冲突状态下的有效解决方案.
2025年06期 v.25;No.317 15-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1561K] [下载次数:491 ] |[阅读次数:1 ] |[引用频次:0 ] - 崔心惠;李文萱;袁荣荣;胡瑞;
针对多阈值图像分割中存在的分割准确率低,随阈值增加计算量大、运行时间长等问题,提出一种改进算数优化算法(IAOA)的多阈值图像分割方法 .通过引入混沌映射策略丰富种群多样性和分布均匀性,扩大种群搜索范围,增强算法的勘探能力.为了提高原算数优化算法的收敛速度和寻优精度,采用Levy飞行策略最大限度地实现搜索域的多样化并快速跳出局部最优,将Kapur熵作为适应度函数求解多阈值图像分割问题.选取伯克利经典测试图像进行测试,把平均适应度值和峰值信噪比作为重要评价指标,与当前流行算法进行对比,IAOA具有更高的分割精度和效率.
2025年06期 v.25;No.317 24-30+81页 [查看摘要][在线阅读][下载 2122K] [下载次数:284 ] |[阅读次数:1 ] |[引用频次:0 ] - 邹小艳;娄海杰;
动漫手办的传统设计仅依赖设计师的创意和对角色背景的理解,难以充分满足用户的个性化需求,从手办的背景信息到个性化设计的转化过程复杂且耗时,增加了开发成本和时间投入.针对上述问题,提出一种基于人工智能内容生成(AIGC)图像技术的动漫手办个性化生成算法:文生图算法根据输入提示词批量生成手办参考图或IP形象,加速手办内容创作;在图生图算法中引入PuLID算法,将用户人脸信息加入数字化手办的生成过程中,确保个性化手办的准确性和独特性;利用2D转3D算法,将生成的个性化手办图片转换成3D模型.对比传统创作手段既能满足用户的个性化需求,又提高了动漫手办的创作效率和工艺水平.
2025年06期 v.25;No.317 31-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1832K] [下载次数:336 ] |[阅读次数:0 ] |[引用频次:0 ]