• 乡村治理精英代际传承的条件及特征——兼论代际传承对乡村治理的挑战

    张红阳;李传喜

    乡村治理精英的代际传承是一种独特的社会现象,通过对星村这个近郊村庄治理精英代际传承的研究,发掘出乡村治理精英代际传承的条件与特征:个人能力、参政意愿与社会资本三者结合,形成了乡村治理精英代际传承的条件;乡村治理精英代际传承具有内生性、家族性、转型性、认同性以及典型性等特征。乡村治理精英代际传承主要给乡村治理带来了三个方面的挑战:一是对基层民主的冲击;二是对村庄稳定的危害;三是对传承合法性的侵蚀。

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  • 国内外政府政策文件内容分析研究综述——基于CNKI及WoS核刊数据库

    杨金龙;吴震;刘千里

    CNKI和WoS核刊数据库显示:国内外政府政策文件内容分析的相关文献逐年增多,但还处于起步阶段。从政策属性视角,国内文献研究集中于教育、科技、信息化、就业等行业,国外文献研究集中于教育、医疗健康、社会保障等行业。从研究层面及方法视角,国内研究文本隐含内容深层次挖掘居多,而国外研究倾向于使用具体领域的研究方法来辅助分析,但都包括文本直观内容分析和文本隐含内容深层次分析,且方法越来越趋向于深层次挖掘分析。

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  • 全球恐怖袭击事件的灰色综合关联度量化分析

    张贺

    结合实际背景,对恐怖袭击事件的指标进行量化处理,确定反映恐怖袭击事件危害性的12大指标,建立灰色综合关联度模型,通过Python编程计算出刻画恐怖袭击事件危害性级数的威胁度,将数据库中的恐怖袭击事件按危害性程度的高低分为I到V级。以恐怖事件的袭击次数为对象,对反恐态势进行分析,通过2015-2017年时序图和热力图分析其时空特性与蔓延特性,根据不同年份全球主要地区各等级恐怖袭击发生的次数探索其级别分布规律,研判下一年全球的反恐态势并给出相关建议。

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  • 自适应调整窗口维度的动态中值滤波算法

    董林鹭;杨平先;陈明举;林国军

    经典中值滤波算法在不同噪声密度下为了得到最优滤波效果,需手动调节滤波窗口大小,同时在滤波过程中会对图像细节造成二次污染。针对这一问题,提出一种基于椒盐噪声密度、自适应调整中值滤波窗口的算法,首先估计出图像噪声密度,再确定传统中值滤波在不同噪声密度下,对应的最优窗口维度,并建立函数关系,利用函数关系自适应调整窗口维度,最后将椒盐噪声图像的待修复像素值替换为滤波修复后的像素值,防止细节被模糊化。实验显示,噪声密度估计的误差在3%范围内波动;采用四舍五入的方法使算法能够自适应匹配到最优滤波窗口,再对噪声分离处理,使得中值滤波对图像的细节保护更加完整。

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  • 私法视域下企业社会责任的实现路径

    吴沂哲

    企业社会责任隐含企业自身利益与社会整体利益的博弈,基于社会责任的性质,即可证成企业主动承担社会责任的必然性。企业可依靠私法范围内的合同、章程以及行业习惯等三种合理化路径顺利实现社会责任:将社会责任具体内容在投资交易合同及人员聘用合同中以权利义务的形式确定,或在内部章程中通过信息披露制度及结构治理的规定予以明确。企业的社会责任自动转化为其在私法上的义务,并在此基础上确立相应的行为后果使社会责任能得以践行,最终形成可操作的且有保障的实施机制。

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  • 梅钢3#烧结环冷风机系统智能化变频改造应用

    周纪平

    对上海梅山钢铁股份有限公司3#烧结机环冷系统实施变频改造,使用模糊PID控制方法对环冷系统实施智能化控制,同时采用空水冷系统散热节能。设备实施运行后,由数据分析检验,在保证可靠运行的情况下,实现了节能和降低空调运行成本。通过MATLAB仿真实验,验证了环冷风机变频智能控制系统的优越性。

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  • 絮凝剂分类及其水处理作用机理研究进展

    张正安;廖义涛;郑舒婷;李琳;邹旭;李文龙

    絮凝剂分为无机絮凝剂、有机絮凝剂、复合絮凝剂及生物絮凝剂四大类型,无机絮凝剂因其物美价廉目前应用最为广泛,有机絮凝剂水处理效果最好,但因其成本过高使其在实践应用中受到阻碍,而生物絮凝剂目前还处于实验研究阶段。一般情况下高分子聚合物型絮凝剂的絮凝方式主要以吸附架桥和网捕卷扫为主,其产生的絮体粒径大,但密实度低;无机小分子型絮凝剂主要以电荷中和方式为主,其产生的絮体特性则刚好相反。研制高效、安全、经济的新型絮凝剂是今后絮凝剂发展的主要趋势。

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  • 铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

    周昌海;周海军

    利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1872 nm与2218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型。从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1872 nm处的模型R=0.9624、 RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图。该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考。

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  • 磁力机械的蚁群算法优化设计

    张宁;田杰;陈奇

    针对传统磁力机械设计主要通过公式计算存在着设计参数精度不足、设计工作量大等问题,以某型号电涡流缓速器为研究对象,以最大制动力矩和最小质量为优化目标函数,利用蚁群算法寻求设计变量的最优值。结果表明:通过优化可以减小电涡流缓速器的尺寸及重量,同时其最大制动力矩有所提高。基于蚁群算法的优化设计方法对于其他磁力机械的优化设计具有一定的指导意义。

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  • 一种基于语言D数的信息不完备多属性群决策方法

    莫泓铭

    针对不完全的语言评价多属性群决策问题,提出了一种基于D数的解决方法。首先向专家介绍候选者及其属性指标等,专家在充分调研后对属性指标分别赋予相应的权重;然后专家采用相应的语言评价集对候选者的各属性进行评估,评估结果允许空值,即可以根据实际情况灵活评估,而不必受数据完整性约束;接着将评估结果基于D数的聚集属性进行融合,得到候选者的最终评价得分,并依此排序。实例应用验证了该方法的科学性和有效性。

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  • 灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

    杨小芬

    对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度。首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.4650%,预测平均绝对残差为182.9864。利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.6294。然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.0223和7.1056,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高。最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5639.3668百万人次、6363.854百万人次、7181.4157百万人次。

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  • 几类拓展粗糙集模型属性约简研究综述

    邬阳阳;郭文强;汤建国;任艳

    粗糙集属性约简算法是数据预处理的有效方法,但无法处理某些结构复杂的数据。为了进一步拓宽粗糙集的应用范围,通过扩展粗糙集模型或改进属性约简算法以提高粗糙集的数据处理能力。对模糊粗糙集、覆盖粗糙集、邻域粗糙集、决策粗糙集、变精度粗糙集等几类拓展粗糙集模型的一些经典属性约简算法和最新提出的算法进行梳理和归纳后发现,现存的算法在运行效率和空间复杂度等方面限制了拓展粗糙集模型的使用范围。当前研究中拓展粗糙集模型在约简理论完善、大数据处理、特殊数据处理等三个方面的问题依然存在,因此未来应重点结合Pawlak粗糙集属性约简算法的思想、智能算法以及其他一些理论方法来研究拓展粗糙集模型属性约简理论。

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  • 不确定理论下的股票抵押贷款的估值

    张虎

    基于不确定理论基础研究股票抵押贷款的估值问题,在假设股票价格符合不确定微分方程的基础上,得到了标准的股票抵押贷款价值函数的定价公式,分别推导出带有固定上限和固定增长率上限的股票抵押贷款价值函数的定价公式,运用数值算法计算不同情况下的股票抵押贷款价值以及贷款费用,最后研究了各相关参数与股票抵押贷款的价值函数之间的关系。结果表明贷款金额和贷款利率的增加会导致股票贷款价值减少,上限的增加和上限增长率的增加会导致股票贷款价值增加。

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  • 一种改进的协同表示算法在人脸识别中的应用

    董林鹭;林国军;赵良军;石小仕;薛智爽;黄慧

    协同表示算法在人脸识别过程中,受人脸的光照、表情、姿态、特别是训练样本过少等因素影响造成其特征的模糊或者丢失。训练样本数量较少时该问题更为突出,利用原始样本生成虚拟样本再权值融合的协同表示算法虽然对该问题有所改善,却不能大幅度提升人脸识别率。针对以上问题,提出一种改进的协同表示算法,首先生成镜像样本和轴对称样本,以增加单样本人脸特征信息,再在协同表示分类器下分类,对虚拟样本与原始样本加权融合,利用改进的算法增强人脸的特征,并重构误差进行分类识别,最后利用Yale、ORL和FERET人脸数据库实验,比较不同算法识别率。结果表明,在单样本识别中,改进的协同算法识别率比CRC提高2%~17%,比原始样本与对称样本融合提高2%~8%,比原始样本与镜像样本融合提高2%~3%,有效地提高了人脸识别率。

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  • 筠连县龙塘村和五凤村土壤肥力调查及改良对策

    张正安;徐成容;王三秀;廖义涛;李琳;李文龙;郑舒婷

    对筠连县五凤村和龙塘村的土壤进行了采样,检测了土壤中的pH、有机质、速效钾、有效磷、水解性氮等养分含量。结果表明采样范围内各养分土壤pH值变化范围为4.2~5.6;有机质含量变化范围为22.9~45.2 g/kg;速效钾含量最高为53.78~96.78 mg/kg;有效磷含量变化范围为12.18~19.08 mg/kg;水解性氮的含量变化范围为904.06~1406.38 mg/kg。土壤肥力等级在三级至四级之间,存在土壤酸化和肥力贫瘠问题,这是由于筠连县降雨量大及山地地形,导致土壤风化强烈和养分流失过快所致,建议采取施用生石灰和有机无机复合肥对土壤进行改良。

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  • 瓦斯灰显微图像的ResNet50网络多目标分类

    陈思敏;王培珍;余晨

    由于瓦斯灰显微图像具有类别多样、背景复杂、边缘模糊等特点,仅用传统的计算机视觉分类方法对目标图片分类识别率较差。针对此问题,提出一种基于深度卷积残差网络(Deep Convolutional Residual Network)分类方法。在Caffe框架下,以NetRes50为网络模型,设计一种瓦斯灰显微图像多目标自动分类的模型,实验结果表明,ResNet50模型识别图像的正确率要高于其余网络,达到98.75%,说明该模型具有较强的特征提取能力。

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  • 面向非平衡数据集的随机森林算法对学生学业问题的预测分析

    刘博;卢婷婷;陈国磊;赵璐

    由于数据集里类别分布不均,传统随机森林(Random Forest)分类器的性能受到一定程度制约,面对学业数据集中成绩较差人数占少数比例的非平衡性问题,为了在一定程度提高模型预测性能,提出SMOTEENN混合采样方式结合随机森林分类器的组合分类预测模型的方法(SER)对学生学业表现进行分类;同时基于10种非平衡性数据集采样方法,对比分析了包括随机森林在内的5种模型的性能。实验结果表明,使用SER方法对学生学业表现情况预测最优,分类器性能指标1F-Score和Recall的值分别为0.98和0.97,达到了预期目的。

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  • 大数据处理框架现状分析

    陈诚;石莉;丁雪红;刘非凡

    目前主流的数据处理框架有批处理框架、流式处理和多框架混合处理系统。批处理框架擅长处理数据量大的静态数据,流式处理框架适合实时数据的处理,而多框架混合处理系统可以兼顾两者。批处理框架较其他数据处理框架比较成熟,选择也固定,但流式处理框架和多框架混合处理系统的种类都较多,需要根据应用场景以及自身特点对比进行选择。随着时代的发展,最终大数据处理框架的发展趋势为多框架混合处理系统。

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  • 出水COD模糊预测的烟花算法优化

    胡赛飞;李明河

    针对复杂的污水处理过程中化学需氧量(COD)难以实现精准、经济测量这一难题,提出一种出水COD浓度预测的模糊建模方法。基于活性污泥法搭建关于出水COD的模糊预测模型,用模糊C均值聚类算法(FCM)对模型进行结构辨识,采用最小二乘法对模型进行参数辨识,并用烟花算法(FWA)对模型的结构和参数进行优化学习。将污水处理仿真基本模型(BSM1)提供的数据在MATLAB平台进行仿真实验,结果表明,采用烟花算法优化后的模糊预测模型对出水COD的预测精度更高,预测效果更好。

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  • 一种频率跟踪式磁耦合无线充电系统设计

    熊蕾;马小三;程祥

    以磁耦合共振技术为基础设计一种频率跟踪式无线充电系统,系统可在耦合系数与负载同时变化的情况下实现恒压输出。根据电磁耦合理论,利用串串(series-series,SS)型谐振拓扑结构分析出负载以及耦合系数变化会使系统产生频率分岔现象,在MATLAB中模拟频率分岔引起的输出电压变化和系统效率下降等问题。通过实验证明磁耦合频率跟踪系统具有一定的实用性。

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  • 不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

    刘华

    对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计。

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  • 柔性臂坐标测量机热误差建模分析

    朱嘉齐;李勇;冯旭刚

    针对柔性臂坐标测量机的热变形误差问题,为了进一步提高其测量精度,分析了自身发热导致的热误差对测量机精度的影响,布置了相应的温度传感器进行监测。利用BP神经网络建立热变形误差补偿模型,通过模拟退火算法优化权值,加快了收敛速度并解决了神经网络易陷入极小值缺点。通过实验获得样本训练所建模型,进行测量误差补偿验证,结果表明SA-BP模型补偿后误差的平均值相比BP模型减小了0.0129mm,标准差减小了0.019mm,验证了所提算法的有效性。

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  • 方阵及其伴随矩阵的重要等式及应用

    梁静;李红菊

    从一种新的角度研究伴随矩阵与矩阵的关系,并给出具体的关系式。通过分析n阶正交矩阵A在行列式分别为正负1时A的r阶子式与其余子式之间的关系,进一步研究了所得关系式的应用。这些结论可为伴随矩阵相关关系的研究提供新的方向。

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