• 面向多终端设备的移动应用界面布局优化

    李颖;司峥鸣

    为了实现移动应用运行于多种设备平台时良好的界面显示效果,设计开发移动应用平台并对其用户界面进行界面布局和内容显示的优化设计。通过市场调研和网络数据查询获取用户群体主流移动终端设备的类型分布和屏幕属性,提出基于分辨率适配原理的主流设备屏幕元素尺寸的计算方法用以确定界面元素的最佳显示大小及间距,基于响应式设计原理的界面布局优化方法,以实现应用界面随设备屏幕和用户行为变化而自动调整布局的显示效果,并以移动学习终端为例,进行界面优化显示与布局的设计实践,通过不同设备环境下的发布测试与用户反馈,验证以上方案的优越性。

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  • 订单需求预测的低偏差序列混合遗传粒子群优化算法

    黄建强;张爱军;赵梗明

    传统启发式搜索算法存在易陷入局部最优的缺点,因此其优化的灰色神经网络不能准确预测冰箱订单需求。为了提高订单需求的预测精度,提出了基于低偏差序列的遗传粒子群优化算法对灰色神经网络参数进行优化。仿真实验结果表明,改进后的混合遗传粒子群优化灰色神经网络的预测精度更高。

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  • 引力模型实证经济距离对中国对外直接投资“一带一路”沿线国家的影响

    钟寻

    基于2003-2015年中国对45个“一带一路”沿线国家的对外直接投资面板数据,借鉴跨国投资引力模型,采用固定效应回归,研究经济距离对我国对外直接投资(OFDI)的影响,发现经济距离对中国OFDI具有显著地负向效应。区分经济距离的方向后,正向经济距离显著地负向影响中国对外直接投资,负向经济距离明显地正向影响着中国对外直接投资。另外,经济距离升高有强化东道国经济规模对OFDI的促进作用,经济距离会明显地抑制我国资源寻求型投资的大小,并对技术寻求型投资,经济距离正向地影响我国技术寻求型投资的规模。

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  • 成渝城市群空间结构的引力模型分析

    李传明;薛广召;马健钧;朱创业;王颖

    通过引力模型,对成渝城市群城市间的引力进行测算,研究成渝城市群的空间结构。结果表明:成渝城市群中引力最大的城市为重庆市主城区,36个城市中有21个城市与重庆主城区的引力值最大,仅有6个城市与成都市的引力值最大,而且四川部分的城市引力明显低于重庆部分城市间的引力值,成渝城市群东西发展不平衡的现象明显。为了促进成渝城市群的协调发展,应增强重庆主城区和成都市双核辐射带动作用,加强德阳市、绵阳市、南充市、泸州市、自贡市和万州区的经济支撑作用。

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  • 汽车垂向振动系统响应特性的灵敏度分析

    唐冶;潘道远;时培成

    为了优化汽车系统,避免振动响应过大引起的汽车垂向振动环境恶化对汽车行驶舒适性和安全性的不利影响。基于能量原理和拉格朗日方程方法,建立了汽车垂向振动系统的非线性动力学方程,扩展了分析力学理论在汽车非线性建模方面的应用。利用动态灵敏度技术,提出了汽车垂向振动响应对车体、悬架和轮胎参数的灵敏度非线性时域分析模型,通过数值仿真,分析了系统的惯性、阻尼和线性及非线性刚度参数变化对汽车垂向振动响应的影响规律。研究结果表明,汽车垂向振动响应对系统惯性和阻尼参数的敏感程度明显比刚度参数大,簧载质量变化对汽车垂向振动响应的影响最大,轮胎非线性刚度变化对汽车垂向振动响应的影响最小。可为减小汽车垂向振动,进一步研究汽车系统动力学特性提供参考。

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  • Lévy过程驱动的局部非Lipschitz随机微分方程的解的存在唯一性

    苏丽娟

    针对Lévy过程驱动的随机微分方程,讨论其系数在较弱条件,即局部非Lipschitz条件下,方程解的适定性问题.运用截断法构造系数的序列,将局部非Lipschitz条件延拓至整体非Lipschitz条件,由徐勇等人关于整体非Lipschitz条件下方程解的存在唯一性的结论,在与N相关的停时意义下,通过矩估计得到解的局部存在唯一性.根据停时的性质,N趋于无穷大时,停时将失去意义.至此,原随机微分方程全局解的存在性和唯一性得证.

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  • PCA-RBF神经网络对兰州市日平均气温的预测

    任巧丽;马乾

    运用相关性分析初步筛选出与兰州市日平均气温相关的气象因素,然后用主成分分析(PCA)提取出径向基(RBF)神经网络模型最终的预报因子,进而实现对日平均气温的预测。对PCA-RBF模型的训练与仿真结果表明:在样本量一定时,该网络的非线性逼近能力很强,学习时间较短,模型的拟合效果较好,可以应用于气象预报中。

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  • Unity3D环境下的沉浸类虚拟现实系统设计与实现

    张帅;伍传敏

    针对现有虚拟现实类系统中交互性差、可移植性弱等问题,研究一套新的基于Unity3D的沉浸类虚拟现实系统。重点讨论头戴式立体显示技术实现原理,并在Unity3D中实现Oculus3D程序开发,具体研究游戏场景设计、重力感应、游戏数值更新方法和游戏元素动态更新方法等关键技术,以虚拟现实跑酷游戏为例构建基本设计思路并进行游戏开发。结果表明,该成果可以大量发布于Android、IOS、Windows等多系统中供用户体验,且支持发布到多种操作平台,以满足不同平台的需求。

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  • 融合图像梯度方向的客户相关算法分析

    许常青

    针对人脸图像受光照变化影响导致大部分传统的依赖图像表征信息的子空间学习算法鲁棒性差这一问题,在图像梯度方向和客户相关技术的研究基础上,提出一种融合图像梯度方向的客户相关算法(CS-IGO-LDA).采用图像梯度方向来代替像素强度表示原始样本,并用客户相关方法提取每一个不同个体的样本特征向量以更好地描述不同类别之间的差异.提出的CS-IGO-LDA方法充分利用了图像梯度和客户相关方法在人脸识别中的优势.在XM2VTS人脸库上的实验证明了新算法在人脸验证方面的有效性.

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  • 污水处理过程中溶解氧的智能控制

    胡赛飞;李明河;陈甫前

    针对污水处理是个非线性、时变性、滞后性和不确定性的系统,利用软测量技术以进水化学需氧量(COD)、进水氨氮、进水p H值和曝气池溶解氧(DO)为输入建立RBF神经网络预测模型,并用遗传算法(GA)对RBF神经网络中的中心矢量值C和网络权值W进行优化,来预测出水参数值。然后以预测得到的出水参数为系统的反馈信号,通过BP神经网络动态优化溶解氧的设定值。最后采用自适应PID控制方法,对溶解氧的设定值进行跟踪优化。仿真结果表明,采用遗传算法优化的RBF神经网络软测量模型对出水COD具有很好的预测效果,基于神经网路的预测、优化和自适应PID控制的溶解氧智能控制系统具有动态跟踪性能好、控制误差小、速度快的优点。

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  • 对称性的图像梯度方向在人脸识别中的应用

    段练;王梨清

    人脸识别中,样本图像很容易受到光照、表情以及姿态等这些外部因素变化的影响,通过利用图像梯度方向代替传统的像素强度来表示像素之间的相关性,一定程度上缓解了这个问题.然而训练样本的有限性很难准确地描述原始样本图像产生的变化,特征提取过程中容易导致样本图像部分信息的损失.利用原始样本的镜像原理重构对称样本图像,在图像梯度方向的基础上,提出对称性的图像梯度方向人脸识别方法(S-IGO),将S-IGO方法分别与PCA、LDA、IGO-PCA、IGO-LDA以及扩展的E-IGO方法在不同人脸库上的识别结果进行比较,并分析改进算法的在人脸识别中的优势.实验结果表明,相比较PCA、LDA和IGO方法,E-IGO方法和S-IGO方法通过利用样本图像的镜像原理生成对称样本图像,在拓展样本集合上进行特征提取,可以选择更稳定的特征空间,从而提高最终的识别结果.大部分情况下,S-IGO方法的识别结果要优于E-IGO方法,这是因为S-IGO算法在E-IGO方法的基础上,进一步利用了人脸对称性这个先验信息,在降维过程中,尽可能多地保留了原始样本的有效信息,提高了算法的准确度.

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  • 井下人数统计的视觉分析方法设计

    袁海娣;姚蓓蓓

    运用井下人员视频计数的计算机智能视觉监控方法,首先生成背景图,然后用背景减影法提取运动目标区域,再利用安全帽的颜色特征缩小提取、分割运动目标,计算出运动目标,并完成形态学处理。最后采用区域质心匹配法实现目标跟踪、匹配与计数。实验证明该算法简单可行,能够有效克服矿井复杂环境影响,并能很好地满足实时性的要求。

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  • 高速道路短时交通流量的分数阶灰色和ARMA组合模型预测方法

    刘百秋;钟晓玲;赵敏

    为了提高高速道路交通流量预测的准确性,针对交通流量数据具有周期性和随机波动性双重特性,提出基于小波分析的分数阶灰色和ARMA组合预测模型。首先根据交通流量数据的周期性特征,提取出周期分量,然后利用小波变换将提取周期分量后的剩余分量分解为高频部分和低频部分,高频部分采用分数阶灰色预测,低频部分采用ARMA预测,最后将剩余分量预测值和周期分量进行累加,得到最终的预测结果。仿真结果表明,组合模型可以提高短时交通流量预测的精度,对改善交通情况有着实际意义。

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  • 光照和水分对板蓝根种子萌发的影响

    白昌伟;何惠琴;郑洁;蒋瑶

    以板蓝根种子为研究对象,以光照和水分作为变量因子,采用 0 m L、5 m L、10 m L 的蒸馏水萌发环境条件以及遮光、自然光作为实验对照,分析板蓝根种子萌发率与光照和水分的关系。结果表明,遮光条件下板蓝根种子平均发芽率(39%)低于全光照条件下平均发芽率(48.9%);10 m L水分梯度下萌发率平均为 68%,0 m L 水分条件下种子萌发率为 18%。相关分析结果显示,水分与种子萌发率之间存在极显著正相关,相关系数为 0.773,而光照与板蓝根种子萌发率之间相关程度不显著。板蓝根种子在光照条件和 5 m L 起始萌发水分条件的共同作用下发芽率最高,为 80%,回归分析结果显示,在全光照或遮光环境中,板蓝根种子发芽率符合二项回归方程,回归系数大于 0.8873。光照和水分梯度经 Kruskal-Wallis 非参数检验结果表明,光照对板蓝根种子萌发率之间差异不显著,但水分条件对板蓝根种子最终萌发率差异达到极显著水平( P = 0.007)。水分梯度内部的进一步Mann-Whitney 检验结果显示,对照水分含量与 5 m L 和 10 m L 水分梯度下的板蓝根种子萌发率均达到显著水平( P = 0.015 和 P = 0.004)。

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  • 广东高职院校创新创业教育效率的非导向SBM模型评价

    陈敏娜;刘浩宇

    根据《广东省2017年毕业生就业白皮书》的数据建立创新创业教育效率评价指标体系,运用非导向的SBM模型对广东省52家公办高职院校进行实证研究,并将评价结果与传统的DEA评价方法(CRS和VRS)进行比较分析。结果表明,指标体系能有效地区分各院校的创新创业效率水平,最终将52家院校分为增大、不变、减少三类,而使用SBM模型的准确度远远高于径向的CRS模型或VRS模型。

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  • 网格搜索法改进SVM的出水COD软测量建模

    陈甫前;李明河

    针对污水处理过程出水水质参数难以在线检测这一问题,提出一种基于网格搜索法优化SVM的软测量模型。根据污水处理过程的输入输出数据,选取进水COD、进水NH3-N、溶解氧(DO)作为模型输入,出水COD作为模型输出,采用SVM方法建立出水COD的软测量模型,同时采用网格搜索法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优操作,提高软测量模型的预测精度。仿真结果表明,基于网格搜索法优化的SVM软测量模型具有良好的预测精度和泛化能力,应能满足处理过程的需求。

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  • 收缩算法的精度矩阵估计

    刘恒;汪育兵

    在最小均方误差的标准下,研究了总体精度矩阵(协方差矩阵的逆)的估计问题.首先将精度矩阵的无偏估计量与其对角元素构成的对角矩阵进行凸线性组合,再通过迭代算法,求出最优的未知收缩强度,最终得到新的精度矩阵估计量.模拟研究表明,新的精度矩阵的估计量比其无偏估计量更有效.

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  • 对中心法算法改进的多目标优化算法

    罗华美

    在中心法算法基础上改进优化函数,对多目标问题的最优解进行探讨。由于在实际应用中,有多个目标,每个目标的重要程度不同,可以给一个权系数表示该函数对决策所起的作用,通过将权系数限制在不同的范围内,探讨单目标问题的最优解与原多目标问题的最优解的关系,讨论算法的可行性和收敛性,证明了单目标问题的最优解一定是原多目标问题的有效解(弱有效解)。

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