宜宾学院学报

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基于聚类协同过滤的个性化推荐系统

程淑玉

摘要(Abstract):

个性化推荐系统被越来越多地应用到各类网站中,以解决信息增长带来的信息迷失和信息过载问题,而协同过滤算法是个性化推荐系统的重要算法之一,但是传统的协同过滤算法存在数据稀疏、冷启动等问题,为了解决这些问题,在综合WEB日志挖掘和聚类这两个因素基础上,提出基于WEB日志和聚类的协同过滤算法,并将该算法与传统的协同过滤算法进行分析比较,验证了该算法能够提高推荐的精确度和实时性.

关键词(KeyWords): Web日志挖掘;聚类;协同过滤算法;个性化推荐系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 程淑玉

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